AI将在这10大领域颠覆世界

而之所以需要给第三方库指定回调函数，是因为第三方库的编写者并不清楚在某些特定节点，比如我们举的例子油条制作完成、接收到网络数据、文件读取完成等之后该做什么，这些只有库的使用方才知道，因此第三方库的编写者无法针对具体的实现来写代码，而只能对外提供一个回调函数，库的使用方来实现该函数，第三方库在特定的节点调用该回调函数就可以了。

另一点值得注意的是，从图中我们可以看出回调函数和我们的主程序位于同一层中，我们只负责编写该回调函数，但并不是我们来调用的。

最后值得注意的一点就是回调函数被调用的时间节点，回调函数只在某些特定的节点被调用，就像上面说的油条制作完成、接收到网络数据、文件读取完成等，这些都是事件，也就是event，本质上我们编写的回调函数就是用来处理event的，因此从这个角度看回调函数不过就是event handler，因此回调函数天然适用于事件驱动编程event-driven，我们将会在后续文章中再次回到这一主题。

回调的类型

我们已经知道有两种类型的回调，这两种类型的回调区别在于回调函数被调用的时机。

同步回调

这种回调就是通常所说的同步回调synchronous callbacks、也有的将其称为阻塞式回调blocking callbacks，或者什么修饰都没有，就是回调，callback，这是我们最为熟悉的回调方式。

当我们调用某个函数A并以参数的形式传入回调函数后，在A返回之前回调函数会被执行，也就是说我们的主程序会等待回调函数执行完成，这就是所谓的同步回调。
 

虚拟机和K8s相互融合

可以看到，容器和虚拟机根本就存在谁取代谁，而是相互融合的状态。这也带来了新的问题，即如何同时管理虚拟机和容器技术，成为企业的一个普遍的需求。

作为虚拟化技术的最主要推手，VMware很早就做出了反映。此前VMware通过在虚拟化平台上外挂PKS(Pivotal与VMware共同推出的一个K8s平台)，来实现虚机与容器的同时管理。但毕竟是外挂，其效率和管理方便性上都有不足。

去年的VMworld大会上，VMware发布Tanzu 品牌计划，宣布在虚拟化技术中原生地提供对容器技术的支持。VMware的Tanzu把虚拟机和K8s结合起来，对虚拟机和容器以及物理机统一进行管理，它能实现跨物理机、虚拟机以及内部数据中心、跨多个云来管理应用，从而为工作负载提供一个统一的支撑。

今年3月Tanzu正式亮相，VMware最新一代虚拟化平台vSphere 7对外发布，vSphere 7迎来了近10年比较大的变革。VMware对vSphere进行了重构，将K8s嵌入vSphere的控制平面，让它成为一个K8s原生平台，从而原生地支持K8s。

这样，那些VMware的传统用户无需在虚拟机和K8s容器环境之间做出选择，从而能自由在vSphere上进行现代应用程序开发和运营，同时继续利用现有的技术、工具和技能组合投资。

另一方面，容器厂商也认识到了虚拟化的客观存在，也在拥抱虚拟化技术，kubevirt 就是基于这个目的推出的。

kubevirt是 Red hat 开源的以容器方式运行虚拟机的项目，使用容器的Image Registry去创建虚拟机并提供虚机的生命周期管理。在红帽4月底举行的年度技术大会Red Hat Summit 2020大会上，红帽宣布推出OpenShift 虚拟化的技术预览，OpenShift 虚拟化就源自KubeVirt开源项目。企业可以通过这一功能，在整合了云原生与传统工作负载的OpenShift上开发、部署和管理由虚拟机、容器和无服务器构成的应用。

虽然VMware和红帽的从不同出发点出发，但目的是一样的，而这背后的推动力则是企业的现实需求。对用户而言，它们的行动无疑是受欢迎的，这能让企业少了后顾之忧，不再需要进行非此即彼的选择，不用纠结容器究竟应该部署在虚拟机还是裸机上，从而可以更灵活支持未来的各种应用。

虚拟机和K8s的未来

目前，虚拟机与容器技术的结合已经成为一个事实，不仅如此，虚拟机也正在成为云原生架构的一部分——这就是容器原生虚拟化。以K8s为代表的容器，运行在基于虚拟机的基础设施之上，而基于虚拟机的工作负载，仍然是IT组合的重要组成部分。

未来，虚拟机和K8s的融合会呈现哪些趋势呢?

K8s编排微型虚拟机(如Kata Containers、Firecracker或gVisor)

微型虚拟机不像传统虚拟化那样提供完整的“机器”，而是专注于提供足够的虚拟机，来成功执行应用程序容器或功能。因此，微型虚拟机旨在提供相对于标准Linux容器的硬隔离，同时很大限度地减少传统虚拟机在冷启动时间和性能方面的弱势。

对于某些用户而言，可能需要更强大的多租户隔离。因此，这种方式能够为不受信任的工作负载提供更严格的多租户隔离

（编辑：淮南站长网）

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