Go 占用那么多的虚拟内存？

在本届棒球世界大赛第六场比赛上，这种决策影响力得到再一次证明。当时，坦帕湾光芒队经理Kevin Cash毅然换下了当时在场上表现完美的投手Blake Snell。

Cash的决定似乎确实来自数据，但他的判断并未奏效。最终，道奇队在这场比赛中以3-1战胜了光芒队。

从这个角度来看，数据分析带来的不只有惊喜，同时也有风险与挑战。

带着这个问题，采访了AI领域的几位顶尖人士，下面来看他们的回应：

Sheldon Fernandez, Darwin AI公司CEO：

只有马后炮才能百分之百命中，但Cash临时决定换下Snell的举动确实说明将分析结果凌驾于常识判断之上可能带来的问题。在人工智能领域，我们有时会讨论“混杂变量”。这类变量掩盖了影响因素之间的正确关系，导致由纯数据驱动的决策效果受到影响。以本场比赛为例，数据本身也许表明Snell的自责分(ERA)要比替补队员Anderson更高，但其中还有某些样本量或者其他趋势性因素未能得到充分考虑。

当然，“直觉”本身也有严重的弊端。Terry Collins也做出过不够明智的决定——在2015年世界大赛第5场第9局的比赛中坚持让Matt Harvey上场。大都会队的球迷后来为此抱怨了好几年，并认为正是这项错误决定导致他们将冠军拱手赠予堪萨斯城队。

再有，即使是单从分析的角度出发，这项决定也同样难以理解：Snell当时状态正佳，而替补投手在过去五场比赛中都表现不佳。事实上，Cash回到替补席后，道奇队的替补们明显都松了一口气。这不禁让我想起一句格言：“分析的意义在于指导决策，而不是替你做出决策。”

Kathy Brunner, Acumen Analytics公司创始人：

击球手Corey Seager在过去整个赛季对左利手球员保持着0.218的得分，如果单从数字来看，那他就是一位过去6局比赛中打出73个好球的神人。但单从之前两周来看，他又连续6击未能得分。这两项数据哪个更准确?其实都不准确，也可以说都准确。棒球比赛本身就充满变数，随着数据的持续积累，当前赛季的赛场表现将被逐渐冲淡。面对类似的情况，坦帕湾光芒队明显认为整个赛季的数据比以往几场比赛的数据更重要。事实证明他们判断有误，相信在新一年中他们会重新调整模型，努力做出更准确的预测。

Tim Baumgartner, Laughlin Constable公司分析副总裁：

魔球理论彻底改变了棒球运动。事实证明，精打细算的普通球队确实可以利用数据分析的力量充分发挥自身优势，利用科学的阵容与各大传统强队一较高下。

但棒球运动本身既是科学又是艺术。体育竞技不是冷冰冰的电子表格，坦帕湾队的数据策略告诉他们，首发投手在第三次面对对方击球手时往往表现不佳。整个棒球大联盟的数据支持这一结论，不少球队也将此作为不容置疑的真理。

但在第6场冠军争夺赛中，这支由数据驱动的球队无疑过分依赖这一策略。他们的固执与僵化，最终让自己的领先优势与冠军希望付诸东流。

要说教训，球队们应该反省如何以及何时将定性与定量两大方法结合使用。更重要的是，传统强队也在利用自己的丰富资源进行同样的分析，所以未来的对抗除了球员自身以外、也将体现在谁对数据趋势吃得更透方面。
 

物联网在农业中的应用

1. 精准农业

基于物联网的精准农业迅速普及，为农民提供了多种工具来优化每项耕作任务。这些过程着重于提高牲畜数量和增加农作物产量，同时通过减少水、肥料、除草剂和杀虫剂等传统投入来提高盈利能力。

精耕细作采用了最先进的技术，例如智能传感器、自动车辆、机器人技术和控制系统，以减少使用量并增加产量。例如，安装在拖拉机上的GPS设备可帮助农民以更有利的方式种植农作物，并利用他们田间的每个空间，从而节省了时间和燃料。此外，跨田安装的智能传感器可收集有关土壤、天气、病虫害和水化条件的宝贵数据，并且可以在集中式平台上分析此信息，从而做出明智而明智的耕种决策。

更重要的是，精确农业涉及物联网控制的激光来打开和关闭水，以最大程度地减少水的浪费。这种方法确实为农业带来了好处，因为它使公司能够明智地使用资源，并使农业更具可持续性和利润。

2. 无人机监控

农业无人机是农业物联网中广泛使用的示例。无人机不再局限于军事和最后一英里交付;如今，农业已成为先进无人机技术的主要客户。地面和空中无人驾驶无人机正在农业中迅速纳入，以评估作物健康以及进行种植和灌溉分析。

无人机由于易于使用而受到欢迎。它们可以节省时间，如果与GIS映射结合使用，则可以帮助提高产量。简而言之，无人机是通过实时数据收集和处理进行农业高科技改造的最抢手的方式。例如，农民可以选择海拔和地面分辨率，以决定他们希望从田野的哪个部分收集数据。因此，它们可以改善播种面积并获得洞察力，例如产量预测和株高。

3. 牲畜监测

物联网设备可帮助农民收集有关牲畜的信息，包括其位置、健康和福祉。这样，农民可以将病畜与畜群分开，并防止疾病传播。通过使用物联网设备，农民可以找到牲畜并降低人工成本。更重要的是，有传感器可以确定怀孕的母牛是否即将分娩，因为传感器会在水破裂时通知工作人员。智能项圈标签现已广泛用于监视动物的健康并收集有关每头母牛营养的见解。可以对收集到的数据进行分析，并且可以连续监控畜群的位置。

（编辑：淮南站长网）

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