数据湖并不能完全取代数据仓库

析工具、仪表板、入口和准备好的报告来访问数据。

在下面这些情况下，数据仓库可能更容易发挥其价值：

• 公司在做出有效的商业活动报告方面遇到了难题，因为所需要的数据不容易获得。
• 不同部门和用户组会将业务数据复制到电子表格中以进行分析，而这些电子表格并非总是相互一致的。
• 数据质量和准确性的不确定性，导致企业高管和业务经理会质疑报告的准确性。
• 针对生产数据库的BI报告会每晚延迟，或在月底进行的交易数据处理，需要扩展处理窗口。
• 在工作日对数据库运行临时查询会降低操作系统的速度，从而影响内部用户和客户、供应商以及其他外部用户。

一个正确数据仓库实施策略可以帮助您的组织准确地回答有关业务运营的问题，如发生了什么、为什么。数据仓库可将来自不同位置和来源的数据组合到中央存储库中，从而提高数据的可访问性。当数据移至数据仓库时，通常还会对其进行清理和转换，以使其与分析一致，这将有助于提高查询结果和报告中信息的质量。

此外，一旦数据仓库部署完成并得到积极使用，由于BI、报告和分析活动已从生产数据库中移出，运营工作流程可能会变得更有效率。

数据仓库的部署

各个组织之间的数据仓库环境可能会有很大差异。从体系结构的角度来看，部署可以遵循多个路径——如一个企业数据仓库(EDW)，一组较小的数据集市，或这两种方法的组合。

EDW包含来自企业操作系统的所有相关数据，并且可能包含一些从外部数据源收集的数据。它是用于BI和分析数据的单个统一存储库，可以在所有部门和业务部门中使用。因此，建立EDW通常是一项艰巨的任务，尤其是在大型企业中。

在EDW架构中，组织还可以在其操作系统和企业数据仓库之间实施运营数据存储(ODS)作为过渡步骤。将运营数据复制到ODS，然后提取并加载到数据仓库中。ODS可以用作尚未经过转换的、无法用于分析的数据的暂存区，同时可以用于运行近实时的查询，这些查询需要最新的业务运营的详细相关数据，而不是数据仓库中可用的数据。

（编辑：淮南站长网）

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