阻碍数据科学团队发展的“罪魁祸首”

分析成熟度模型令人无法抗拒…

人们太偏爱这种模型了，主要原因有以下几个：

(1) 它的比喻是吸引人且能引发共鸣的。“这就像是一个孩子在成长。首先学着爬，其次是走，最后是跑。”与会者很容易理解这种比喻，并表示赞同。

(2) 其格式与新闻记者使用的经典5W1H技巧十分接近，能够立即吸引人们的注意。

从据理力争的创业数据极客到身着细条纹套装的企业销售分析人员，任何人都可以传达典型的套话：“我们从‘发生了什么’开始，接着直观地转到‘为什么发生’，再到‘将要发生什么’，并以令人满意的‘我们如何实现这一目标’结束。”

(3) 它有助于公司发展。常见的介入式咨询模式始于在成熟度模型上对公司所处位置的评估。然后，公司用对应的级别来确定接下来要优先学习的能力。

因此，该模型不仅通过令人印象深刻的能力结构，且通过清晰的提升路线图，为公司提供了十分清晰的发展思路。

但该模型包含可能阻碍数据科学发展的错误假设

以这种方式表现模型，在视觉上引入了许多巧妙的假设。不幸的是，这些假设中有许多是错误的，并且可能严重阻碍数据科学团队的发展。

这就很讽刺了，该模型旨在帮助公司做出更好的数据驱动型决策，却导致了建立数据科学团队的错误决策。

（编辑：淮南站长网）

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