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阻止了自动驾驶汽车上路?

发布时间:2021-02-15 16:43:21 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:对于不同级别的算法工程师技能要求,我们大致可以分成以下几个层级: 初级:可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面,需要你对于工具框架,建模技术,业务特性等方面有一定的了解,可以独立实现一些算法项目上的需求。 中级:可以基本独立
对于不同级别的算法工程师技能要求,我们大致可以分成以下几个层级:
 

 

  • 初级:可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面,需要你对于工具框架,建模技术,业务特性等方面有一定的了解,可以独立实现一些算法项目上的需求。

  • 中级:可以基本独立完成一个项目的开发与交付。在初级工程师的基础上,对于深入了解技术原理的要求会更高,并且能够应对项目中各种复杂多变的挑战,对于已有技术和工具进行改造适配。在整体工程化交付方面,对于代码质量,架构设计,甚至项目管理方面的要求会开始显现。另外从业务出发来评估技术选型和方案也变得尤为重要。

  • 高级:可以独立负责一条产品线的运作。在中级工程师的基础上,需要更广阔的技术视野与开拓创新能力,定义整个产品线的前进方向。解决问题已经不是关键,更重要的是提出和定义问题,能够打造出在业界具有领先性和差异性的产品,为公司创造更大的价值。

 

 
事实上对于不同层级的工程师,非技术部分的要求都有一定占比。本文主要聚焦在技术路线图上,对于其他方面的学习进阶路线不会做覆盖。
 
阅读建议
 
以下内容分工程基础,算法基础,算法工程交叉,工程深入方向,算法深入方向几个部分,在各个部分内部会进一步区分一些主题。在各个主题内部,也是有深入程度的区别的,不过限于篇幅没有进行详细的说明。建议学习路线可以先把两个基础部分与工作中较为相关的内容做一个整体基础的夯实,然后可以在后续交叉和深入方向的主题中选择感兴趣的进行深入了解和学习,过程中发现基础部分欠缺的,可以再回到基础部分查漏补缺,迭代前行。
 
工程基础


尽管欧洲在2018年将空气污染物排放量减少了2.5%以上,但其污染程度仍然很高。因此,有必要监测空气质量并将其保持在可控范围内。物联网(IoT)已经在提供帮助。

如今,基于可持续发展理念的智慧城市正在积极抗击空气污染。许多城市正朝着更智能的基础设施或交通监控等解决方案迈进,以帮助解决这一问题。它们正在实施绿色立法,以创造更绿色的空间,例如,巴黎正在扩大其无车区,东京正在进一步投资于可再生能源,使其变得更加可持续和更具弹性,而且已经实现了切实的收益。

尽管德里和北京等污染严重的城市正在使用智能传感器,以便在空气污染水平较高时向居民发出提醒,但这并不是解决问题的根本方法。物联网提供了比以往任何时候都更好的污染数据,可用于推进可行的举措,例如,在瑞典乌普萨拉市,绿色物联网项目正在通过公共汽车上的无线传感器实时监测空气污染,从而为环境传感系统创建集成解决方案。通过这些传感器数据,政府机构可以利用这些数据来控制交通,从而做出明智的城市规划决策,例如将车辆绕开高污染区域。

另一种减少市中心交通的方法是智能停车。基于物联网的停车场能够识别空闲车位,这样不仅可以减少二氧化碳排放量,而且还可以节省驾驶员寻找车位的时间并节省金钱,从而促进城市交通的可持续发展。

英国肺脏协会的最新研究表明,有248家医院和2220家全科医生诊所位于空气污染明显高于世界卫生组织(WHO)对细颗粒物(PM2.5)限值的地区。事实证明,污染地区的医院会给易受伤害的患者带来更糟糕的结果,他们更容易受到有害空气的影响,因此,公众被置于危险之中,这增加了公众对公共卫生的关注。

英国已经承诺立法解决伦敦医院的污染问题,计划在今年实施,并配备监测有毒空气水平的监测器。

减少污染对智慧城市的未来至关重要,并且不需要太多的技术。欧洲环境署(EEA)报告说,与同等的汽油或柴油汽车相比,电动汽车对空气污染有着的积极影响,而且许多城市已经通过推动增加电动汽车的使用而树立了榜样。

通过物联网传感器,政府有能力通过改变交通路线和城市规划来帮助减少污染。此外,技术的进步也使得低功耗广域网(LPWAN)传感器成为固定监测系统的低成本替代品,这使其成为越来越有吸引力的选择。许多城市已经迈出了将物联网解决方案融入其生态系统的第一步,并因此实现了长期效益。归根结底,对污染源、原因和趋势的了解将使城市能够控制空气污染,并有效遏制气候变化,而这就是物联网的用武之处!


(编辑:淮南站长网)

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