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OneWeb从破产中重生!

发布时间:2020-11-22 14:29:06 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:英国政府与 Bharti Global 结盟后将 OneWeb 收购,这可能帮助其恢复 10 亿美元股权融资计划。通过这项新协议,OneWeb 将继续在英国运营。 OneWeb 还宣布,该公司与空客在佛罗里达州的合资制造工厂已经恢复运营,并将继续为未来发射生产新的卫星。OneWeb 计划

英国政府与 Bharti Global 结盟后将 OneWeb 收购,这可能帮助其恢复 10 亿美元股权融资计划。通过这项新协议,OneWeb 将继续在英国运营。

  OneWeb 还宣布,该公司与空客在佛罗里达州的合资制造工厂已经恢复运营,并将继续为未来发射生产新的卫星。OneWeb 计划明年和 2022 年发射更多卫星,然后在 2021 年底开始在选定地区提供商业服务,并计划在 2022 年扩大全球服务
 

同时,对于自动驾驶发展路线的选择,不同企业也有不同的观点。在自动驾驶初创公司 AutoX CEO 肖健雄看来,从 L0—L3 级自动驾驶的渐进式路线是存量且成熟的市场,而 L4 级自动驾驶路线尚属新兴之地,无论是行业巨头还是初创公司都处在相对公平的位置进行较量。

  与肖健雄的观点不同,自动驾驶感知技术研发商 MINIEYE CEO 刘国清则更认同渐进式发展路线。刘国清认为,L0—L3 级自动驾驶的逐步演进能够以一种平滑的方式进行升级,是渐进式需求。同时,渐进式路线能够有机会更早地进入车厂的供应链体系,通过量产的项目挖掘出更多商业上的可能。

  在商汤智能产业研究院战略与生态研究的相关负责人看来,两种不同技术迭代路线背后反映的是不同的产业思维。“一种是在安全、成本、技术等方面都有保障的情况下实现量产,另外一种的重点则放在长期技术,以产品迭代作为企业技术创新的主要驱动力。”该负责人表示。
 

据了解,高精地图可以达到车道级的精度,能反映出普通地图无法体现的道路坡度、曲率、周边障碍物等地理信息,能够让车辆有更强的全局路径规划能力。同时,高精地图可以帮助车辆在特定路段实现自主变道超车以保持更快的平均车速,自动上下高速公路或城市快速道路匝道并进行主动车速控制。

  值得注意的是,特斯拉 NOA 在国内使用的地图与蔚来 NOP 相同,都来自百度,但特斯拉 NOA 使用的却不是高精地图。其更多依靠处理视觉信号来对环境进行感知,这样导致的结果是,特斯拉 NOA 在高速公路上使用会出现车辆偏航的情况。

  此前,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克多次表示对高精地图不“感冒”:“高精地图是一个‘很糟糕的想法’,会导致自动驾驶系统过于依赖已存储的高精地图而失去灵活性,不能像真正的司机那样根据路况灵活应变。”

  事实上,特斯拉也并非完全拒绝高精地图,其在北美地区就以车主众包的形式自主采集和绘制高精度地图。不过,根据国家自然资源部于 2019 年 8 月发布的《外国的组织或者个人来华测绘管理暂行办法》第六条规定,独资外企在中国测绘高精度地图,需要与有关部门或单位设立合资企业,并经过各级政府批准。这意味着,特斯拉还不能在国内以车主众包的形式自主采集和绘制高精度地图。

  除都使用高精地图外,蔚来 NOP 与小鹏 NGP 还都与车载的语音交互进行结合,做到变道、上下匝道、汇入主路等操作时都配合语音提醒,而这一点是特斯拉 NOA 所不具备的。
 

作为国内造车新势力中的头部企业,蔚来汽车和小鹏汽车又拥有了一项此前只属于特斯拉的“技能”。

  在近一个多月的时间里,蔚来汽车和小鹏汽车先后发布 NOP(Navigate on Pilot,领航辅助)和 NGP(Navigate Guided Pilot,高速自主导航驾驶)功能。虽然这两者与特斯拉 NOA(Navigate on Autopilot,自动辅助导航驾驶)命名方式不同,但实现的功能却很相似,都可以用辅助导航驾驶进行概括。

  所谓辅助导航驾驶,即驾驶员可以在车载导航地图上规划好路线,待车辆驾驶到支持该功能的路段时,车辆可以根据导航路线指引,在行车过程中实时选择最优路线,实现自动驶入或驶出匝道口、自动变道、调整车速等功能。

  业内分析认为,虽然辅助导航驾驶功能仍属于 L2 级自动驾驶功能的范畴,但是其向更高级别的自动驾驶功能又靠近了一步。在目前的汽车行业中,只有特斯拉、蔚来汽车、小鹏汽车三家企业将此功能落地。
 

IT 之家 11 月 21 日消息 小鹏汽车昨日在广州车展发表声明称,小鹏汽车将从 2021 年生产的车型开始升级其自动驾驶软件和硬件系统,采用激光雷达技术提高性能。

  有意思的是,这条新闻引起了美国业内人士的兴趣,因为这意味着小鹏的传感器方案将在明年与现有特斯拉车辆出现不同。更有意思的是,马斯克转发了这条消息,并表示:他们有特斯拉的旧版软件,而没有我们最新的神经网络计算机。

(编辑:淮南站长网)

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