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curl从命令行访问互联网

发布时间:2021-02-06 12:02:56 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:也就是说,我们可以从数据聚合优化、资源冲突优化、算法优化、JVM优化、复用优化、计算优化和快速实现等方面来进行回答。接下来,我们就针对每个点进行说明。 数据聚合优化 数据聚合优化主要针对的是对于数据的整合和传输的优化。比如:我们从数据库中查询出

也就是说,我们可以从数据聚合优化、资源冲突优化、算法优化、JVM优化、复用优化、计算优化和快速实现等方面来进行回答。接下来,我们就针对每个点进行说明。

数据聚合优化

数据聚合优化主要针对的是对于数据的整合和传输的优化。比如:我们从数据库中查询出的数据,经过程序的聚合处理后再返回给客户端,而不用客户端调用多次接口来分别获取数据。

再比如:我们在项目中使用的Nginx,一般都会开启GZIP压缩,使传输的数据更加紧凑,同时,使传输的数据量更小。

细心的小伙伴会发现,我们对于数据聚合的优化,主要是使传输的数据量更小。所以,我们在使用SQL语句查询数据库中的数据时,尽量查询那些需要的字段,对于不需要的字段就直接忽略不查询了,避免在SQL语句中出现select *

资源冲突优化

在我们平时的工作中,尤其是在高并发的场景下,经常会出现锁冲突的问题,锁冲突是资源冲突的一个典型场景。

关于锁我们可以联想到数据库的行锁、表锁、Java中的synchronized和Lock等。如果对应到操作系统级别,则会有CPU命令级别的锁,JVM指令级别的锁,操作系统的内部锁等。

这里,小伙伴们需要注意一点:只有在并发的场景下,才会出现资源冲突的问题。也就是说:在同一时刻,只能有一个请求获取到请求资源,解决冲突的方式就是加锁。

算法优化

在一个大型的互联网项目中,往往涉及到分布式和微服务等技术,其中,也会使用到大量的数据结构和算法,对于算法的优化能够显著的提高系统的性能。一个好的实现,相比于一个拙劣的实现来说,在系统性能的提升上存在着巨大的差异。

比如,作为 List 的实现,LinkedList 和 ArrayList 在随机访问的性能上,差了好几个数量级;又比如,CopyOnWriteList 采用写时复制的方式,可以显著降低读多写少场景下的锁冲突。而什么时候使用同步,什么时候是线程安全的,也对我们的编码能力有较高的要求。

所以,我们需要在平时工作过程中,多多积累数据结构和算法的相关知识。

JVM优化

JVM调优,不用说,这是每个Java工程师必须要掌握的标准技能。所有的Java程序最终都是运行在JVM中的,对JVM进行优化也能够提升Java程序的性能。但是,需要注意的是:如果在优化JVM时,参数设置不当,可能会造成内存溢出等严重的问题。

目前被广泛使用的垃圾回收器是 G1,通过很少的参数配置,内存即可高效回收。CMS 垃圾回收器已经在 Java 14 中被移除,由于它的 GC 时间不可控,有条件应该尽量避免使用。
 

虽然操作系统依然被国外垄断,但国产操作系统也面临新的机遇。在万物互联的时代下,传统的通用操作系统对新场景下的新特征及需求满足困难,国内一批基于Linux主要架构的国产操作系统也因此崛起,物联网时代也呼吁更多的新的操作系统诞生。

 

韩辉在对话中表示,操作系统的范围一直在变化,一个全新的操作系统的诞生,不是替换了以前的操作系统,而是解决了新的产业需求。他判断,未来随着物联网的发展,将诞生很多碎片化的市场,操作系统会越来越多。

 

RT-Thread创始人兼CEO熊谱翔表示,物联网时代的操作系统,属于新的领域,这也意味着新的机遇。他认为,操作系统是基础性的平台,但不应该固化它,而碎片化是物联网非常显著的特点,对于碎片化的场景,或者说不同的应用场景,Windows和安卓是不合适的,需要定制化程度非常高的操作系统。

(编辑:淮南站长网)

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