马化腾“预言”成真？

另一方面也是云计算本身作为一种承载技术，它的升级能力其实有限。在高密度的竞争中，企业本身也需要制造一些新的市场热点出来。

总结一下，现在这个阶段热捧云原生确实有市场上的需求，但也有企业自身缺乏其他差异化竞争点的考虑。这样来看，2021年云原生的热度还能再持续一阵。然而如果云原生真正想要爆发，还是需要这个体系下某一个技术或者产品突然成为B端用户的刚需，而不是云原生本身作为一种趋势或者逻辑来对客户讲解。

爆发或者隔几个月后沉寂下去，这是新年开端留给云计算玩家的关键加分题。

2、不用在今年指望量子计算

2020年，从国家到地方，从科研机构到各大科技公司，没有谁不在谈量子计算的。大的方向看，中、美、欧各国都在将量子计算列入战略清单，加大投资力度。小的方面看，量子计算的平台与应用越来越多，我们能隔三岔五听到量子计算的好消息。

然而必须承认的是，媒体和大众对量子计算的关注，很大一部分来自对中美科技摩擦以来，对关键技术“卡脖子”的担忧。这种压力迫使我们去关注和期待量子计算马上爆发，然后咱们一举超过大洋彼岸，开启计算新时代。

量子计算本身的前景远大、进度超过预期都是真实的，但这是一种长期技术。短时间内的应用条件和应用适配性都完全不能与经典计算相比。而长时间看，量子计算也必定是先解决通信加密等小问题，再一步步过度到综合和通用性的“量子胜利”。

所以，不妨扪心自问一下我们对量子计算的期许和相信，到底有几分是主观的。其实说真的，量子不急，中国不急。

3、AI基础创新会越来越少

2019年，就有很多人坚持鼓吹“AI寒冬论”，论据是那一年AI基础研究的创新太少了。2020年再一看，直接一个好家伙。貌似除了GPT-3之外就没一个能打的，DeepMind依旧在研究大脑和生命的高深命题。这是不是加速论证了AI寒冬即将发现?

如果让我主观臆断一下的话，2021年AI基础研究应该会“更差”，那种能上所有科技媒体头条的AI算法创新很可能没有。但这并不是说AI要凉，反而在展现AI真正的活力。其实，AI算法能上头条的时候，也是产业界真没啥消息的时候。而今各个企业能推出的算法创新、产品创新、工具升级其实一点也不少，只是它们分散在各个企业里，直接作用于市场，缺少了“AI又战胜人类”的那种大众认知。

举个例子，我预判与GPT-3能力接近甚至超越的国产算法很快会出现。但那时大家可能根本不知道，因为没人写“GPT-3会不会毁灭世界?”这种标题。
 

不管我们是否意识到这一点，智能城市已经成为我们生活中的一个重要部分。交通工具可以自动穿越街道，无数个人工智能监控摄像头维持着世界的秩序。

尽管2019冠状病毒病在2020年给智慧城市的发展带来了一些挫折，但专家们仍在致力于在2021年将人工智能融入数字城市。人工智能将取代人类，将那些通常由城市居民完成的任务自动化。这意味着出错的机会会更少。

此外，随着智能城市数据的更多信息被存储在云端，人工智能将以更快、更准确的速度分析数据。尽管你可能没有注意到，但在2021年，每当我们进入一个城市时，人工智能都会分析数据，找出改善城市空间的方法。

超级自动化将会增加

超级自动化被认为是IT的大趋势，是指任何公司都可以被自动化。要做到这一点，人工智能和机器学习在它的发展中扮演了重要角色。

大流行加速了这一理念的发展。正因为如此，要想在这一理念上取得成功，企业就必须能够适应并响应不断变化的环境。它也被称为“智能过程自动化”或“数字过程自动化”。

深度学习和机器学习帮助机器从算法中学习和改进。这意味着如果需要，它们可以很容易地适应变化。这也意味着企业将能够自动化，并根据意外情况进行调整。因此，人工智能和自动化将成为我们日常生活中不断变化的一部分。

没人知道2021年会发生什么。但我们知道的是，人工智能将继续发展并改善我们的生活方式。从生物识别技术到智能城市，甚至是自动化，人工智能正在变得越来越好。如果有一天人工智能真的完全接管了我们的生活，也许这毕竟也不是一件坏事。

（编辑：淮南站长网）

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