自动化运维技巧让网络运维不再背锅

致的是业务的监控系统异常，那网络设备的告警将失去可靠性，且不说“监控不准”这个锅是谁的，这种局面会让网络工程师Trouble Shooting时陷入被动，延长了故障时间。

每一个网工在走出校门的那一刻，都已经具备基本的编程基础， 况且交换机的数量和服务器的数量有着量级上的差别，所以如果你能看懂几句python，100+的python代码即可搞定一个简易的设备存活监控的程序，Github中可搜索 NodePingManage 就是一个很好的例子，还可以通过多点部署来消除单点故障。有了这类工具， 从此全网的各个角落的可达性终于明了， 漆黑的网络环境，似乎反射出了一丝光明。

设备日志监控

设备存活告警虽然可以预警很多异常，并且准确度很高，但是对于冗余性做得比较好的网络，能Ping通并不代表完全没问题，此时，细心的网络工程师会去看日志，这里可以反映出更多细节。对于万台服务器规模，网络设备的数量也就千台，但是逐台查看日志，人肉判断是否有异常，那简直是场噩梦。

《日志告警》程序就成为网络工程师们居家旅行必备之良品，只需要一台Syslog服务器，部署一个日志监控程序，当发现日志中出现特殊关键字，触发邮件+短信告警即可。这么高大上的工具当然需要更多的编程技巧，150+ python代码才能搞定。Github中类似的解决方法有很多，搜索LogScanWarning即可得到一个示范案例。

从此你可以在业务无感的情况下，发现网络中的异常， 例如：风扇转速异常/电源模块故障/ospf邻居状态抖动/端口flapping/有黑客在爆破我的设备/设备硬件parity error/模块收发光异常/Kernel报错等等。优秀的网络工程师可以在故障发生时快速定位，牛X的网络工程师可以在故障发生前就消除隐患，防范于未然。

流量监控

高速公路铺得再好，也架不住车多人多。确保网络顺畅，品质优良，没有丢包，延时稳定也是网络工程师的职责 ，此时流量监控就成了刚需。

业务的飞速发展体现在网络层面就是DC内流量上涨/DCI流量上涨/IDC出口流量上涨/专线流量上涨，流量监控可以准确掌握业务的高峰和低谷，当线路需要扩容时，带宽使用率是老板参考的重要数据。一般情况下线路中的流量超过50%即可发起扩容，因为这意味着当备份链路down之后，主线路将出现拥塞。

接口error监控

接口的Error包监控和流量监控一样，均可以通过snmp采集，OID：ifOutErrors，ifInErrors , Error包出现增量会直接影响业务的服务质量，一旦发现需要优先处理，否则业务会拎着一堆TcpTimeOut指标找上门来。

（编辑：淮南站长网）

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