探讨如何用机器学习来帮助农民
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从编程思维上看，异步调用和同步有很大的差别，如果我们把处理流程当做一个任务来的话，那么同步下整个任务都是我们来实现的，但是异步情况下任务的处理流程被分为了两部分：
我们可以看到由于任务被分成了两部分，第二部分的调用不在我们的掌控范围内，同时只有调用方才知道该做什么，因此在这种情况下回调函数就是一种必要的机制了。 也就是说回调函数的本质就是“只有我们才知道做些什么，但是我们并不清楚什么时候去做这些，只有其它模块才知道，因此我们必须把我们知道的封装成回调函数告诉其它模块”。 现在你应该能看出异步回调这种编程思维模式和同步的差异了吧。 接下来我们给回调一个较为学术的定义 正式定义 在计算机科学中，回调函数是指一段以参数的形式传递给其它代码的可执行代码。 这就是回调函数的定义了。 回调函数就是一个函数，和其它函数没有任何区别。 注意，回调函数是一种软件设计上的概念，和某个编程语言没有关系，几乎所有的编程语言都能实现回调函数。 对于一般的函数来说，我们自己编写的函数会在自己的程序内部调用，也就是说函数的编写方是我们自己，调用方也是我们自己。
但回调函数不是这样的，虽然函数编写方是我们自己，但是函数调用方不是我们，而是我们引用的其它模块，也就是第三方库，我们调用第三方库中的函数，并把回调函数传递给第三方库，第三方库中的函数调用我们编写的回调函数，如图所示： 虚拟机和容器各有优势 虚拟机和容器诞生的初衷，都是为了更好的提高资源利用率，但两者的区别在于：虚拟机是操作系统级别的资源隔离，而容器本质上是进程级的资源隔离。 虚拟机(Virtual Machine)，是指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。 虚拟机的运行离不开Hypervisor，Hypervisor是运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层，可允许多个操作系统和应用共享硬件。 简单来说，服务器硬件、Hypervisor、虚拟机之间的关系在于，每个虚拟机都有一个完整的操作系统，虚拟机内部署的应用可以使用整个操作系统的资源。 虚拟机的出现，解决了早期在物理服务器上部署应用但无法为其应用程序定义资源边界而导致的资源分配问题。 但是在使用虚拟化一段时间后，会发现它存在一些问题，例如：虚拟机的系统层会占用比较多物理机的资源，需要更进一步提高服务器的资源利用率;当需要迁移虚拟机服务程序时，需要迁移整个虚拟机，迁移流程复杂。 为了解决这些问题，容器就出现了。 容器技术，可以理解为操作系统虚拟化技术，它是一种轻量级的虚拟化技术。通过内核创建多个虚拟的操作系统实例(内核和库)，来隔离不同的进程(容器)，不同的实例相互隔离，相互之间完全无感知。可以简单地理解为容器就是一个进程沙盒，来提供进程级的隔离。 相比于虚拟机，容器没有自己的操作系统，而是通过容器引擎来实现共享宿主机操作系统内核，从而减少需要运行多个操作系统的开销。 作为一个标准的软件单元，容器将应用部署所需的代码和依赖项打包为镜像，可以快速可靠地从一个计算环境运行到另一个环境。 因此，容器很大的优势在于，它启动时间很快，可以达到秒级，而且对资源的利用率很高，如：一台主机可以同时运行几千个Docker容器。此外，它占的空间很小，虚拟机一般要几GB到几十GB，而容器只需要MB级甚至KB级。 总的来说，容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势，但功能不同。容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，因此容器更加轻便高效。但是如果用户需要使用在不同操作系统上运行的不同应用程序，虚拟机就能提供可靠的解决方案和更好的安全性。
因此，如今最有效和最常用的策略是，拥有一台具有多个虚拟机的物理机，每个虚拟机都有多个容器。容器和虚拟机一起使用，为部署和管理应用提供了极大的灵活性。 （编辑：淮南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
