助力企业成为数字原生企业

数据骗子非常善于在众目睽睽之下隐藏自己，你甚至可能都没有意识到他们的存在，他们有可能就藏身于你的公司当中、不过还好，如果你知道该找些什么线索，那么他们是很容易识别的。第一点线索就是，他们无法理解分析学和统计学是两个截然不同的学科。

不同的学科

统计学家接受的训练是推断数据之外的内容，而分析师接受的训练是探究数据集中的内容。换句话说，分析师根据数据中包含的内容得出结论，而统计学家根据未包含于数据中的内容得出结论。分析师帮助你提出好问题(假设生成)，而统计学家帮助你获得理想答案(假设测试)。
 

既然有影响，那出入口控制系统还可靠么?

在谈及一款产品是否可靠以前，我们需要先对它的生产方有一定的了解。熟悉制造业的朋友想必都知道，由于企业优势的技术不一、在供应链眼中的地位不一、采取的相关标准也不一，因此产品之于企业的关系还需辩证的来看。

依照体系划分，当下市面上涉及到人脸识别门禁设备的主流门禁厂家主要为三大类。

1、以中控智慧、汉王、科密等厂家为代表的传统门禁厂家，一般会集成双目人脸检测和指纹识别技术，人脸识别算法采用的是传统算法，场景适应性一般，门禁考勤业务整体方案齐全。

2、以阿里钉钉为代表的互联网厂家，采用云+端结合的门禁考勤方案，基于深度学习算法实现人脸识别，场景适应性较好，配合钉钉等互联网方案，主打人脸识别门禁考勤的整体方案和高性价比终端设备。

3、以海康、大华、宇视为代表的安防厂家，基于多年积累的视频监控图像处理技术、软硬件一体化的终端设计能力、AI智能算法的积累经验，也相继推出了各自的人脸识别门禁设备。人脸识别算法基于深度学习，加上良好的图像处理技术和硬件设计能力，在中高端人脸门禁设备上具有一定的优势。

而根据人脸识别相关技术原理，人脸配准算法的输入是“一张人脸图像”和“人脸坐标框”，输出是五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，常见的有5点、68点、90点等，点数越多即安全性越高。

对于当前的人脸识别危局来说，适当的提升算法可在相当程度上降低人脸识别被破解的风险，例如为支付宝提供技术支持的旷视已具备千点级别关键检测能力。相较于第一代关键点，千点可以将人脸的脸型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等部位完全勾勒出形状，进行更为精确的人脸识别。

以此为理论依据，再结合当下人脸识别系统比较大的问题就是“买不起”，那么在上述分类中传统的门禁企业和安防厂家只需依照体量进行分类，我们便可以轻易知道那些厂家的人脸识别系统更为安全。

而互联网企业跨局中有两个“奇行种”，即腾讯与阿里，由于其涉及金融，对反人脸识别的警惕性相当之高。

如果你在核验后发现你所应用的出入口管理设备并非“大厂”所产，其人脸算法点数也相对较少。那么无论是采取人脸+密码，还是人脸+门禁卡，损失一定程度的便捷性以提升安全都是不二的选择。

结语

智慧城市、智慧社区，都是我国未来城镇发展的必经之路。有关出入口控制系统，我们可以预见的是，在未来的智慧社区中，通过小区出入口、单元门出入口人脸自助核验门禁等智能前端形成立体化治安防控体系，通过构建AI+大数据，实现对登记老旧小区内所有住户、房屋、车辆等基础信息采集，采用人脸识别、车牌识别等技术，实现信息匹配。

一方面实现了实名制的统一出入管理，进行重点目标布控告警、尾随告警及陌生人提醒。另一方面做到出入管理的便捷化。

在发展的趋势与应用的迫切下，人脸应用的滥觞应被采取有效的方式以备不测。

（编辑：淮南站长网）

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