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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：100
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果，但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析，而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的[详细]
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运用大数据进行营销的9种最佳方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：98
大数据驱动营销业务的发展如今比以往任何时候都更加重要，所以需要战略性地使用这些实践。 对于很多企业来说，大数据已经成为一项非常具有价值的技术资产，并利用大数据改善业务。数据分析和人工智能技术的一些最佳实践已经出现在营销领域。 数据驱动营销比[详细]
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2022年数据可视化的主要趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：200
大数据改变不同行业的例子不胜枚举。它可以用于减少交通堵塞、个性化产品和服务、改善视频游戏体验等视觉效果。 毫无疑问，大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的东[详细]
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组建高效分析团队的7个最佳实行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：111
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧，以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具，但未能组建高效的分析团队，那么会发生什么?将会失去创收机会，并浪费大量的时间和费用。[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的8个重要提醒
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：123
企业对良好数据质量的需求日益增长，人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项，这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定，以便在所需场景[详细]
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大数据和人工智能如何完全改变支付方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：114
事实表明，数据技术的进步和发展使虚拟卡和电子钱包更适合支付管理。 数据如今已经成为企业必不可少的资产，而金融行业是从数据中受益的主业行业之一。通过解释和分析数据，企业可以了解和预测趋势、提高安全性，并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技术[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的最佳方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：170
各种数据如今呈现出爆炸式增长，这为数据科学家创造了更多获利的机会，可以将其具有的数据科学技能实现货币化，从而赚取更多的收入。从数据科学中获得收入有多种方法，因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外，数[详细]
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如何创建有效的大数据战略?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：126
数据如今成为了企业的最大资产之一。因此，制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底，重要的是实现企业的目标。 首先，需要了解构建数据策略的重要性。数据增长的程度不能仅仅用语言来表达[详细]
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如何通过6个步骤获得对数据和分析战略的认可
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：158
首席数据官实施有效的业务决策需要数据，但发现很难将数据与特定的业务收益和结果有效地联系起来。Gartner公司在2021年对首席数据官进行的一次调查发现，27%的受访者表示这些结果是通过创收或贡献来衡量的，只有17%的受访者表示达到了目标。 Gartner公司副总[详细]
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2022年大数据分析的十大趋势和预估
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：130
研究表明，大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。 大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展，很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据，并相应地对其业务流程[详细]
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企业2022的年数字营销策略必定包含的5个数据点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：131
大数据技术在企业的数字营销策略中可能非常重要，但前提是专注于正确的数据点。 企业必须关注重要的数据点!数字营销基于直觉的日子已经一去不复返了。很多人知道数据对于成功的战略至关重要。但困难的是知道要关注哪些数据点如何将信号与噪声分开。 如今，市[详细]
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制造业商业智能实施挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：94
商业智能实施风险 当然，商业智能如ERP，CRM等应用系统一样，在实施中存在着一定的风险，制造企业首先要认清自身的需求情况，在选择合作伙伴的同时也要进行充分的了解。各主流厂商都有各自的优势，比如SAS的数据挖掘、Hyperion的预算与报表合并、BO的数据分[详细]
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畅聊商业智能项目的实施步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：110
实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。商业智能项目的实施步骤可分[详细]
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做好Oracle数据字典安全性管理的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：69
数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是进行数据描述。比如。一个表的创建者信息、创建时间信息、所属表空间信息、用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作遇到困难时，就可以通过访问数据字典来查看详细的信息。Oracle数字字典[详细]
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使用Oracle数据库中PL/SQL的函数时需谨慎的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：73
问：在使用PL/SQL中to_date和to_char函数时我有几点疑惑，请看具体例子： SELECT TO_CHAR（TO_DATE（TO_CHAR（TO_DATE（23-MAY-2001,DD-MON-YYYY），DD-MON-YY），DD-MON-YY），DD-MON-YYYY） FROM DUAL; 返回值是23-MAY-2001 然后我做了些修改 SELECT TO_CH[详细]
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确定MySQL最小备份功能所需要的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：157
如果您接手了一个MySQL生产系统，但不确定它是否运行了MySQL备份策略，这时需要做哪些保障措施呢？在实施备份策略之前，一定要明确数据规模和存储引擎使用等先决条件。这会对系统在备份过程中的可用性产生直接影响。 在本文中，我们将介绍用于确定最小备份功[详细]
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商业智能对提高企业生产力的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：181
商业智能对提高企业生产力的作用 企业生产力是指一个企业创造财富的能力，也就是说，能够创造财富、参与创造财富、为创造财富提供了条件的要素都是生产力。提高企业生产力是企业经营者最重要的工作目标。 商业智能系统一开始只被视为支持制定战略决策的工具[详细]
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畅聊商业智能的技术体系
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：104
说起商业智能，大家也许会想起啤酒与尿布的例子，其实那是商业智能在商品摆放分析方面的一个应用案例，那么商业智能是什么？狭义的说，它是能够帮助用户对自身业务经营做正确决策的工具。广义的说商业智能是集数据仓库技术、在线分析技术以及数据挖掘等于一[详细]
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企业要关注全面的数据治理战略和解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：86
数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配，当然，早期的商业价值和企业动力都以这样的方式传递。但是，要真正把数据治理[详细]
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商业智能的核心研究内容
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：84
商业智能的主要研究内容 BI是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。 1.支撑技术。BI支撑技术主要包括两个方面：一是计算机技术，主要包括数据仓库、[详细]
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数据库虚拟化的选型和达成
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：169
制造企业Pella公司的IT经理John McConeghey认为，那些正在酝酿数据库虚拟化软件项目的技术专家们应该记住两件事： 首先，也是最重要的是要留有充足的时间并以需求为基础来逐步推出软件。其次，确保能明确说明什么是数据库虚拟化--因为当IT经理们想演示给部门[详细]
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基于Cognos的商业智能系统设计和达成
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：151
一、引言 随着银行管理精细化程度不断提高，为了适应激烈的市场竞争环境，商业银行要充分了解自己的经营信息，对业务数据查询分析报表要求也急速膨胀，原有各种统计查询系统已逐渐难以满足实际工作需要，金融机构对商业智能技术的需求和研究变得越来越迫切。[详细]
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是什么成为了大数据项目的业务理由？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：93
实施大数据项目有一个最主要的目的，就是更好地了解客户。 这一结论来自TechTarget在英国以及欧洲针对184名IT和业务专业（数据）人士所作的调查报告。 该调查在2012年7月到9月进行，涉及大数据技术使用的现状，同时也对大数据项目的业务原因作出了分析。 调[详细]
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数据中心可降低对机械制冷设备的依赖
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：117
绿色网格（Green Grid）是一个全球性非盈利机构，致力于开发影响深远而又不受任何平台约束的技术标准、测量方法、处理流程及新型技术，力求提升数据管理方面的能源效益。 该机构成员覆盖IT科技界的专业人士，特别是数据中心主管及IT运营主管。绿色网格（Gree[详细]
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商业智能提升企业信息化水平分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：74
随着全球信息化的发展，在世界各地、各行各业已掀起信息化的浪潮，信息化的层次也在不断演进，从MRP，MRPII，ERP到CRM，从数据仓库到数据挖掘，每一次变革都极大地推动着企业信息化的升级和企业管理水平的提高，功能强大的、面向事务型的信息系统在各个行业[详细]
